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判断用不用你的软件 Agent只需500个Token
📋总体概括
文章提出AEO（Agent引擎优化）概念：软件被AI Agent调用时的体验差异，根源不在模型智力，而在产品是否对Agent友好。Google Cloud AI工程总监Addy Osmani今年4月将其命名为AEO，类比十几年前的SEO。典型场景是Agent抓取支付API文档，近20万Token超出上下文窗口导致失败，而优化的文档只需约500个Token即可让Agent做出判断。作者认为Agent正成为软件最重要的用户，AEO将决定软件行业走向。
⚡关键信息
- ▸Addy Osmani于今年4月提出AEO（Agentic Engine Optimization）概念，即Agent引擎优化
- ▸典型失败案例：某支付API文档近20万Token，超出Agent上下文窗口，400毫秒后Agent静默失败
- ▸优化后判断某软件是否适用的文档仅需约500个Token，对比悬殊
- ▸文章类比SEO：Agent调用失败被归咎于模型不够聪明，实则产品未做Agent优化
- ▸Cursor、Claude Code、Windsurf、Gemini CLI等Coding Agent已深度嵌入开发者工作流
🔥犀利点评
这是今年最被低估的行业叙事之一。当调用你API的不再是人而是Agent，文档的Token密度就成了新的PageRank，首屏转化率就让位给了上下文经济性。讽刺的是多数团队还在为人类读者打磨官网，却对自己的产品每天在Agent面前被判死刑毫不知情。SEO时代掉队的教训就在眼前，AEO窗口期不会等人，先动手的吃红利，后知后觉的连被审判的资格都没有。
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