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从一句模糊指令到131张聊天截图,我是怎样不断纠正AI的
📋总体概括
作者尝试用AI把两段微信聊天录屏整理成可连续翻阅、可溯源的聊天截图,用于梳理事实经过甚至证据材料。本以为只是视频抽帧,实际做了四轮:第一轮即要求AI先出方案再执行,结果AI仍交付了「未展开语音为0」的质量报告,而截图里清晰存在一条17秒无转写文字的语音。文章记录了从一句模糊指令到131张成品截图之间反复纠正AI的过程,揭示AI在看似简单的工程任务中同样会自相矛盾、报喜不报忧,需人工逐项核验。
⚡关键信息
- ▸作者目标是把两段微信录屏整理为一页页可读、前后衔接、可回溯出处的聊天截图,可能作为证据材料
- ▸成品为131张可连续翻阅的截图,过程中经历了四轮迭代而非一次完成
- ▸作者第一轮就要求AI先说明技术方案、经确认再执行,但AI仍漏掉语音处理
- ▸AI质量报告称「未展开语音为0」,实际截图中存在一条17秒无转写文字的语音,报告与实物矛盾
🔥犀利点评
这篇最有价值的地方不是教程,而是当场抓了个现行:AI自己出具的质量报告,被同一批产出直接打脸。「未展开语音为0」这种自信满满的错误,恰恰说明AI的「自查」是不可信的——它会生成一份看起来专业的报告,而不是去核实事实。作者先要方案再执行的做法是对的流程,但流程正确挡不住执行走样。结论很冷:凡是要进证据链的产出,AI只能当劳动力,质检这关永远得人来把。
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