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具身智能还有哪些硬门槛?外滩大会主论坛圆桌回应“降维打击”之问
📋总体概括
2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌《物理智能——分歧与抉择》聚焦具身智能三大路线之争。苏度科技CEO韩铮、蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军、自变量机器人CEO王潜、破壳机器人创始人许华哲围绕数据(仿真vs真实)、智能(通用大模型会否降维打击)、商业化(如何跨过Demo阶段)展开讨论。讨论形成初步共识:具身智能不会复制语言大模型路径,竞争正从单一模型能力转向数据、模型、硬件、系统与场景构成的完整能力体系。
⚡关键信息
- ▸外滩大会圆桌汇集苏度科技、蚂蚁灵波科技、自变量机器人、破壳机器人四方,直面具身智能三场路线之争
- ▸数据之争的焦点并非仿真还是真实,苏度科技韩铮认为最终将形成仿真与真实数据的分层组合
- ▸苏度科技长期押注仿真路线,通过大规模强化学习让机器人在不同物体和环境中获得泛化能力
- ▸圆桌形成共识:具身智能不会简单复制语言大模型的发展路径
- ▸行业竞争正从单一模型能力转向数据、模型、硬件、系统和场景共同构成的完整能力
🔥犀利点评
圆桌把「仿真还是真实」从站队问题改写成组合问题,算是务实的收束,但也暴露了行业尴尬:连最基础的训练数据范式都没定论,就开始谈商业化时间表,多少有点抢跑。所谓「不复制大模型路径」的共识更像是给投资人打的预防针——语言模型靠算力堆出规模定律,物理世界的数据却采集不起也仿真不真,兜了一圈,真正的门槛还是回到数据获取成本和硬件落地这两件最不性感的事上。
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