外滩大会上的具身智能讨论：大规模数据采集还有必要吗？

📋总体概括

9月10日外滩大会上，具身智能成为焦点议题。近一年来该赛道在媒体声量和融资进展上持续火热，但行业仍未解决核心争议：真实世界数据与仿真数据如何取舍、通用大模型与具身模型是否存在竞争关系、以及量产之后机器人能否真正进入日常使用场景。大会讨论直指行业痛点和大规模数据采集的必要性，反映出资本热度与商业化落地能力之间的落差，Demo繁荣背后的可持续商业模式仍是悬而未决的问题。