AI Coding 提速之后，如何补上稳定性“最后一公里”？快手柯南 AI 实践

📋总体概括

快手在InfoQ发文分享其「柯南」AI编程工具的工程实践，核心议题是AI Coding在提升编码效率之后，如何解决生成代码的稳定性短板。文章指向行业普遍痛点：AI写代码快，但质量参差、回归风险高，需要在测试、验证、人机协同流程上补齐「最后一公里」。该案例反映头部内容平台已将AI编程从试点推向工程化落地阶段，稳定性治理成为规模化应用的关键门槛。