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AI能否自主做研究？听听这些专家怎么说
📋总体概括
9月11日下午，2026 Inclusion·外滩大会举办以「AI4S：当AI学会研究，技术会实现自主进化么」为主题的见解论坛。来自人工智能、材料科学、生命科学和创新药研发领域的学者与产业嘉宾，围绕自主研究系统的学习与进化、科学数据生产、药物与材料研发实践展开讨论。伦敦大学学院教授、RL China创始人汪军在开场演讲中指出，从智能体到AI科学家的关键在于打通数字与物理世界的闭环，即让计算模型与真实实验形成循环。论坛核心议题是AI能否从单环节提效走向科研过程的系统性重构，持续产生可验证的新知识。
⚡关键信息
- ▸9月11日下午，2026 Inclusion·外滩大会举办AI4S主题见解论坛，聚焦AI能否自主做研究
- ▸汪军（伦敦大学学院教授、RL China创始人）发表题为《从智能体到AI科学家：自主研究系统如何学习与进化》的开场演讲
- ▸汪军提出核心观点：从智能体到AI科学家的关键在打通数字与物理世界的闭环
- ▸AI for Science探索正从单个环节的效率提升，走向对科研过程的系统性重构，涉及材料发现、生命系统模拟、创新药研发
- ▸学术界与产业界共同面对的课题包括让AI持续产生可验证新知识，以及打通计算模型与真实实验的循环
🔥犀利点评
论坛题目里那个「自主进化么」的问号才是重点。眼下AI for Science的多数成果仍停留在效率工具层面，真正的自主科学发现需要在真实实验中闭环验证，而实验数据昂贵、稀缺、难标准化，恰恰是数据生产而非模型能力构成瓶颈。汪军点出的数字-物理闭环是对的，但从概念到实验室落地，恐怕还有很长的脏活要干。
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