AI短剧百亿盘子，超九成人在亏钱

导语：2026年秋天，AI短剧站上了一个荒诞的十字路口：制作门槛史上最低，赚钱难度史上最高。市场盘子冲向200亿，从业者突破50万，可超九成人在亏损，爆款率只有0.12%。当“人人都能造剧”成真，稀缺的就不再是产能，而是让人掏钱的那一下。本文拆解这门生意的钱从哪来、又从哪漏。

🎬 9.9元的造梦课，卖出了3.5万份

淘金热里，最先赚到钱的是卖铲子的。

打开小红书、闲鱼，铺天盖地的不是AI短剧本身，而是AI短剧的教程。一门售价9.9元的“三天AI落地实操直播课”，页面显示已售出3.5万份，近30天新增超2500条好评，商品页实时挂着100多人同时在线浏览。评论区里晒着各种AI生成的短片截图，“零基础小白也能跟上节奏”是最常见的话术。

这门培训生意已经完成了完整的定价分层：9.9元的直播录播课负责引流，5888元的线下集中训练营负责收割高预算学员，中间价位精准卡位各个消费层级。连影视飓风也上架了16节课、售价49元的AI实战课——专业团队下场，说明这块蛋糕连行内人都不想错过。

课程宣称的内容覆盖AI绘画、AI视频、AI智能体，3天掌握“全能创作全流程”。而它贩卖的核心承诺只有一句话：9.9元，教你变现。

数据支撑着这场狂欢的体量。DataEye研究院预计，2026年400亿短剧大盘中，AIGC视频大模型在AI剧漫剧领域的市场规模将超200亿；仅上半年，AI剧漫剧相关从业者与个人创作者合计已突破50万人。

看清楚这条链路就明白了：9.9元买课的人大概率不赚钱，但卖课的、卖工具的、收流量费的，全在赚钱。这是每一轮技术平权运动的固定剧本——1849年加州淘金热里，发财的是卖牛仔裤的李维·斯特劳斯。今天AI短剧里，发财的是知识付费和云算力。

据多位接近人士透露，不少培训课程的所谓“变现教学”，本质是教你把AI生成的视频搬运到各平台赚流量分成——而这条路，恰恰是接下来最拥挤的一条。

📉 0.12%的爆款率：门槛降了，钱没多

AI解决了怎么生产，却让生产什么成了更难的问题。

先看一笔账。过去一部短剧，需要编剧、导演、摄影、灯光、演员、剪辑等十余人协作数周，成本动辄百万起步。如今一台电脑、一套AI工具，一个人就能跑完从剧本到成片的全部流程。

成本降了两个数量级，结果呢？超九成从业者亏损，爆款率仅0.12%。这个数字值得反复咀嚼：当供给成本趋近于零，供给会无限膨胀，直到把需求端的注意力彻底淹没。经济学里这叫公地悲剧——内容池是公地，每个人都在往里倾倒，没有人负责清理。

EverSail Script创始人王启帆是50万人中的一个样本。建筑专业出身，实习第一周就被老板当面告知“完全没有建筑的天赋”。北京寒冷的冬夜，她骑共享单车回到合租屋，想着“我想在世界留下一些快乐或有成就感的东西”，于是开始写小说。去年一年，她打磨了至少四十部剧本，成功上线二十余部真人短剧与AI短剧作品。

注意这个效率：一年四十部剧本，是AI工具放大了她的产能。但同样的案例里也藏着答案——她一年写四十部，才跑出二十余部上线作品。AI降低了制作门槛，没有降低创作门槛，这句话是整篇素材里最值钱的一句。工业化的瓶颈从“拍不出来”转移到了“不知道拍什么”，编剧和创意总监的权重在上升，摄影灯光的权重在归零。

对产业而言，这意味着价值链的重排：钱从制作环节抽走，流向了两端——上游的创意与IP，下游的分发与投流。夹在中间的“生产”环节，正在被AI打穿成近乎免费的基础设施。

一半市场已经被AI内容拿走，这是供给端胜利；可供给端的胜利，往往就是利润率的墓志铭。

🌊 产能外溢：出海不是遍地黄金

国内见顶的速度，比所有人预想的都快。

超九成亏损、0.12%爆款率，直接后果是产能被迫外溢——国内市场迅速见顶，从业者集体调转船头去做海外短剧。但素材里说得很冷静：海外也并非遍地黄金。

这笔账要算清楚。出海短剧的逻辑是套利：国内卷到极致的内容形态和投流打法，搬到付费习惯更强、竞争密度更低的海外市场，理论上存在溢价空间。ReelShort等产品的早期成功验证过这条路径，2024-2025年大量团队蜂拥而入。

但套利窗口的特征就是会关闭。当50万从业者中的相当比例都涌向同一个出口，海外市场的投流成本会被中国同行自己抬上去——短剧出海的核心成本本来就是买量，这是汉字文化圈最大的默契：我们不卷内容，我们卷投放。

更深一层的问题是本地化。真人短剧出海需要外国演员、本地剧本，成本降不下来；AI短剧虽然解决了演员问题，但文化折扣依然存在——AI能生成一张西方面孔，生成不了让底特律观众共情的家庭伦理冲突。素材里“海外并非遍地黄金”这九个字，背后是大量烧完预算黯然回国的团队。

产业判断是：出海会沉淀下一批真正具备本地化运营能力的公司，但作为一股“集体逃生”的浪潮，它注定只是少数人的出口。当一个行业的出路从“做得更好”变成“去别人没卷过的地方”，说明内卷本身已经到了临界点。

⚖️ 音乐那边，老歌和律师都醒了

短剧的困境是供需，音乐的战争是确权。

把视线拉到隔壁的音乐产业，会看到AI内容浪潮的另一面——价值正在向版权存量集中。

两个信号。第一，2026年TikTok的全球夏日金曲，是一首15年前的Katy Perry老歌——2011年《Teenage Dream》专辑里的单曲。更狠的是，catalog（曲库老歌）包揽了TikTok美国区Top 4的全部席位。新歌打不过老歌，这不是审美倒退，是注意力和内容供给的逻辑变了。

第二，Jason Isbell与David Lowery对AI音乐公司Suno提起集体诉讼。有意思的是诉讼的打法：他们没有走熟悉的版权侵权路径，而是打身份权（identity claims）——指控Suno的产品在响应用户输入某位音乐人名字时，会生成模仿该音乐人风格的歌曲、文字描述乃至封面图像。

这是一次精准的法律战术选择。版权诉讼要证明训练数据侵权，举证艰难、周期漫长；而身份权主张直指产品功能本身——“你输入我的名字就能得到我的仿品”，事实清晰、指向明确。据接近Suno创始人Mikey Shulman团队的人士观察，这类诉讼一旦立住判例，将动摇整个AI生成内容行业“借名字引流”的产品设计逻辑。

把音乐这边的两个信号放回短剧语境，结论就出来了：当AI把内容生成的边际成本打到接近零，唯一无法被无限复制的东西——存量版权、真实人名、既有IP——价值反而会被推高。Katy Perry的15年老歌霸榜，和Isbell们起诉Suno，是同一枚硬币的两面：前者证明老版权还能持续收租，后者在为“收租权”本身筑墙。

对短剧从业者，这几乎是明牌的路标：AI剧漫剧200亿盘子里的利润，最终不会留在会用工具的人手里，会流向持有IP、持有分发入口、持有用户关系的人。工具会平权，资产不平权。

结语：门槛塌了，护城河得换个地方挖

技术平权的终点，从来不是人人赚钱，而是利润搬家。

AI短剧此刻的故事，浓缩成一句话：生产的问题被解决了，分配的问题才刚刚开始。50万从业者、200亿市场、0.12%爆款率、九成亏损——这组数字描绘的不是淘金热，而是一次大规模的利润再分配演练：钱从制作者流向工具方、平台方和培训方，未来会进一步流向IP持有者和版权方。音乐产业那边，老歌霸榜与身份权诉讼，已经提前演示了这个终局。

前瞻一点看，2027年的AI短剧行业大概率会经历一轮出清：培训退潮、产能出逃、头部集中。留在牌桌上的，不是AI用得最溜的人，而是手上有独特创意、IP资产或分发能力的人。工具会越来越便宜，稀缺的永远是那句让人愿意停下来、并且掏钱的“生产什么”。

王启帆们的故事还会继续，但请记住：她一年写四十部剧本，靠的从来不是那套9.9元的课程。