资讯
RTX 4060 跑 35B 模型,每秒 39 Token?伯克利、MIT 联手开源 FreeToken
📋总体概括
伯克利与MIT团队联合开源推理加速框架FreeToken,宣称在消费级显卡RTX 4060上以每秒39 Token的速度运行350亿参数大模型。该成果瞄准显存受限硬件跑大模型的痛点,通过优化推理流程压缩显存与计算开销,让本地部署35B级模型不再依赖昂贵的A100/H100,降低了开发者与个人用户本地运行大模型的门槛。
⚡关键信息
- ▸伯克利与MIT联合推出并开源推理加速框架FreeToken
- ▸RTX 4060上实现每秒39 Token运行35B参数大模型
- ▸目标是让低显存消费级显卡具备本地部署大模型能力
- ▸开源发布意味着社区可直接复现并在此基础上迭代优化
🔥犀利点评
4060跑35B还敢报39 Token/s,这个数字先打个问号——大概率是量化压缩加投机解码的组合拳,而且多半牺牲了精度或上下文长度。但方向是对的:推理优化的红利正在从H100下沉到千元显卡,谁的框架能让消费级硬件跑大模型,谁就握住了本地部署生态的入口。真伪待跑分验证,逻辑已值得跟进。
📰 相关资讯(与本文相关的其他资讯)
本文由本站自动聚合,以下为原始来源:前往 InfoQ中文 阅读全文 →