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OpenAI初步实现自动化研究 “AI训练AI”图景加速形成 算力仍是未来重要瓶颈?

财联社深度2·2026/9/7 07:57:10🔗 原文

📋总体概括

OpenAI发布内部博客,首次公开递归式自我改进(RSI)进展,宣布如期在9月前实现「自动化研究实习生」,可在人类指导下完成研究人员需数天完成的任务,并计划2028年3月前实现完整「自动化AI研究员」。内部数据显示,至8月中旬Agent已融入研究人员日常工作,中位使用者日耗Token价值超600美元,90百分位高频用户日耗超7000美元。OpenAI同时提示,算力与不可自动化的研究任务将成为下一阶段瓶颈,「AI训练AI」加速成为现实。

关键信息

  • OpenAI宣布按期实现「自动化研究实习生」,可完成人类研究员需数天处理的研究任务
  • OpenAI计划2028年3月前实现完整「自动化AI研究员」,参与深度学习与对齐研究
  • 内部中位使用者每天消耗Token价值超600美元,90百分位高频用户日耗超7000美元
  • 年初OpenAI研究员对Agent使用量较低,到8月中旬已融入日常工作
  • OpenAI称最难自动化的任务将占用更多时间,且算力重要性将进一步凸显

🔥犀利点评

OpenAI用内部数据给RSI叙事背书,既秀肌肉又给资本画饼——但「实习生」和「研究员」之间隔着对齐、可靠性、算力三座大山,2028年这个时间点本身就是免责声明。真正值得警惕的不是AI多能干,而是日耗7000美元的Token账单:自动化研究的尽头是算力军备竞赛,赢家终究是有电厂的人。

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