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釜底抽薪:美国司法部如何论证AI训练构成合理使用?

虎嗅24小时·2026/9/7 09:28:10🔗 原文

📋总体概括

纽约时报诉OpenAI案审理中,OpenAI因误导性陈述与隐匿输出日志证据而处境不利之际,美国司法部向纽约南区联邦地区法院提交《美国利益陈述书》,主张大语言模型训练阶段使用作品构成合理使用。司法部将AI运作拆解为数据获取、模型训练、模型输出三环节,认为训练是学习语言统计规律的纯技术行为,与传统复制侵权有本质区别,试图切断版权人将训练与侵权输出绑定的论证链条,对AI行业具有重大风向意义。

关键信息

  • 美国司法部向纽约南区联邦地区法院提交《美国利益陈述书》,主张大模型训练阶段使用作品构成合理使用。
  • 此前OpenAI因对法院误导性陈述并隐匿输出日志关键证据,在纽约时报案中形势日渐不利。
  • 司法部将AI运作拆为训练数据获取、模型训练、模型输出三环节,逐一切断版权人的侵权绑定论证。
  • 司法部认为训练阶段是学习语言统计规律、提取抽象知识的技术行为,不同于复制粘贴式侵权。
  • 版权方核心套路是展示ChatGPT能复述甚至逐字输出文章,以证明训练构成实质性替代。

🔥犀利点评

司法部这份陈述书与其说是帮OpenAI解围,不如说是美国在AI国家竞争层面的站队表态——训练数据的「原罪」问题若被坐实,整个美国AI产业都要重交版权学费。把训练切割成统计学习固然在法理上有想象力,但难点恰恰在第三环节:输出若真如纽约时报展示的逐字复现,「三环节拆分」就救不了OpenAI的隐瞒行为。合理使用挡不住隐匿证据的代价,两件事别混为一谈。

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