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基元律动发布模型NeoHorse，探索Harness驱动的RSI路径
📋总体概括
基元律动（TokenRhythm）联合无问芯穹、清华、北大、阿里等机构发布首个Agent-Native模型NeoHorse-1，含4B和9B两版。公司由前华为诺亚方舟实验室主任、盘古大模型负责人王云鹤创办，其开源Routing Harness系统OpenSquilla的执行轨迹成为核心训练语料，配合在策略蒸馏等方法，将Agent使用工具、接收反馈、修正错误的经验内化为模型能力。在11项Agent基准评测中，4B版未加权平均分为同级最高，五项基准超越Qwen3.5-9B底座，并作为递归自我改进（RSI）的单轮工程验证。
⚡关键信息
- ▸NeoHorse-1推出4B和9B两版，定位首个Agent-Native模型，由基元律动联合无问芯穹、清华、北大、阿里共同推出
- ▸训练语料核心来自开源Routing Harness系统OpenSquilla产生的Agent执行轨迹，经完整性检查和目标完成、证据一致性、错误恢复等质量评估
- ▸技术方法上利用路由信号估计任务能力需求、安排训练顺序，并结合Agent执行监督与在策略蒸馏更新模型
- ▸评测覆盖11项Agent执行、工具交互、代码和指令遵循基准，4B版未加权平均分居同级最高，五项基准超过Qwen3.5-9B底座
- ▸改善集中在流程清晰、反馈可观察、结果可验证的任务，复杂状态维护、长程调试等场景大模型仍占优
🔥犀利点评
把Routing Harness的执行轨迹反哺回模型训练，逻辑闭环漂亮——系统层经验下沉为模型能力，这是Agent基础设施公司最顺理成章的护城河。但要泼冷水：所谓RSI目前只是单轮工程验证，报告也承认复杂长程任务仍靠大模型兜底，4B赢的其实是边界清晰的评测题。轨迹质量决定模型上限，而轨迹来自自家Harness，既是优势也是自我强化的信息茧房，能否泛化到真实生产环境才是试金石。
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