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SemiAnalysis：谷歌TPU杀入英伟达腹地，Ironwood每美元性能最高领先B200 50%
📋总体概括
谷歌TPU加速对外开放，SemiAnalysis发布首份TPUv7 Ironwood第三方推理测试：在每用户每秒100 token的交互速度下，Ironwood每百万token推理成本约0.181美元，较B200的0.222美元低约19%，较B300的0.276美元低约34%，每美元性能最高领先B200/B300达50%；若按谷歌内部TCO计算，高并发场景下对B200优势可扩大至76.7%、对B300达130.2%。谷歌同步推进开源PyTorch后端TorchTPU，Anthropic已承诺采购逾百万颗TPU，英伟达推理市场垄断正遭遇首次实质冲击。
⚡关键信息
- ▸Ironwood每百万token推理成本0.181美元，低于B200的0.222美元和B300的0.276美元，分别便宜约19%和34%
- ▸同等条件下Ironwood每美元性能最高领先B200和B300达50%，为SemiAnalysis首份TPUv7第三方测试结果
- ▸高并发场景采用谷歌内部TCO口径，Ironwood对B200每美元性能优势达76.7%，对B300达130.2%
- ▸谷歌将于10月开源TorchTPU原生PyTorch后端，取代局限较多的TorchAX方案，降低开发者迁移门槛
- ▸Anthropic承诺采购逾百万颗TPU，预计2029年用量将超过DeepMind自身，成谷歌最大外部TPU客户
🔥犀利点评
别被「50%」冲昏头——注意这部分数据里有谷歌内部TCO口径的助攻，76.7%和130.2%的夸张数字本质上是甲方自我申报，说服力打折。但即便剔除水分，19%和34%的硬成本优势已足够扎人：推理是价格战战场，成本差就是生死线。英伟达真正的护城河从来不是芯片，而是CUDA生态，所以TorchTPU开源才是这局的关键一子——Anthropic百万颗订单证明生态撬动已经开始。训练阵地英伟达还稳，推理腹地已经失守一角。
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