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智元发布原生世界—动作模型GE-Act 2.0
📋总体概括
智元机器人发布原生世界—动作模型GE-Act 2.0（WAM），官方称首次验证了原生世界—动作模型的预训练与Scaling路径。这意味着智元试图将大语言模型的预训练加规模法则范式移植到机器人领域，让机器人的动作能力随数据和算力增长而可预期地提升，是具身智能从任务专用水箱式训练向通用基础模型路线迈出的标志性一步。
⚡关键信息
- ▸智元机器人发布GE-Act 2.0原生世界—动作模型，定位为WAM（World Action Model）
- ▸官方称该模型首次验证了原生世界—动作模型的预训练路径
- ▸同时验证了Scaling路径，即动作能力可随规模扩大而提升
- ▸此举对标大语言模型「预训练+规模法则」范式在机器人领域的复刻
🔥犀利点评
「首次验证Scaling路径」听着唬人，但预训练和Scaling是两码事：能scale不等于scale出了质变。机器人领域缺的不是架构故事，而是海量真机交互数据——没有数据飞轮，Scaling只是论文措辞。不过方向没错，谁能先跑通具身智能的GPT时刻，谁就攥住了下一代入口，智元这一手值得盯着看，但别急着上头。
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