萨金特谈AI新经济：AI仍处于“开普勒阶段”，面对未知最需要保持谦逊

📋总体概括

9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上表示，美国涌入AI的巨额投资建立在可疑模型之上，没人真正知道这些模型最终会产出什么。他用开普勒类比当前AI：擅长从海量数据中识别模式与预测，但尚未理解事物背后的结构。AI的前沿是从「开普勒阶段」走向「牛顿阶段」，即在训练数据之外实现泛化并识别自身知识边界，而进入牛顿阶段的时间点无人知晓，资本规模扩大并不等于回报更确定。