娱乐产业观察 — 全球影视工业、流媒体、音乐版权与演出市场的产业深度分析

<figure><img src="https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202608/31/33601-prod-kl-general-1-1788138694059.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png" /></figure>在AI问题上，美国政府、华尔街资本和科技界达成了罕见的共识。美国政府将AI视为解决一切难题的金钥匙。现阶段与AI相关的投资推动了美国GDP增长的大部分，数据中心支出占全美企业投资的一半。长期看，美国政府认为AI带来的生产力跃升有可能一举实现期盼已久的“再工业化”，重塑百年霸权根基并彻底摆脱积弊已久的债务困境。......本文来自微信公众号：<a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2ODA0MjM2MA==&mid=2247568242&idx=1&sn=24b0b661815c592fc47063e50b85e98b&chksm=fd3787a98407a23d7fd3ac0b19410487c309b87f889341b3b631a4cf31cef1bf8b61a0ba7751#rd" rel="nofollow" style="text-decoration: none;" target="_blank"> 江宁知府 </a>，作者：印闲生在AI问题上，美国政府、华尔街资本和科技界达成了罕见的共识。美国政府将AI视为解决一切难题的金钥匙。现阶段与AI相关的投资推动了美国GDP增长的大部分，数据中心支出占全美企业投资的一半。长期看，美国政府认为AI带来的生产力跃升有可能一举实现期盼已久的“再工业化”，重塑百年霸权根基并彻底摆脱积弊已久的债务困境。华尔街资本已完全蛰伏于AI浪潮所带来的股市红利。目前跟AI密切相关的公司占到美股市值的40%以上，如果OpenAI和Anthropic也跟进上市，AI公司将占据股市价值的一半。任何一家企业，只要沾上AI的边估值就会上升，连以星链闻名的SpaceX都开发了自己的xAI；事实上，2026年标普500指数的所有涨幅中85%来自人工智能行业公司。科技企业则将AI视为有史以来最大的金矿，不计一切代价疯狂砸钱，投入尖端人才招募和数据中心建设。许多知名科技领袖宣称“谁赢得人工智能竞赛谁将统治世界”，即一旦哪个国家、哪家企业率先研发出“通用人工智能”（AGI），他将拥有比所有人类更高的智慧，从而获得不可逆转的优势。除此之外，拥有最强AI的公司还将掌控前所未有的权力和影响力，CEO将变成新时代的“世界科技总统”。既然三方面力量认知达成一致，美国社会对AI的投资便如洪水一般滚滚袭来，用哈佛大学教授Graham Allison的话说，美国对人工智能下了“宇宙赌注”。放眼望去，这场AI竞赛只有两位主力选手，与美国的疯狂不同，中国虽然也非常重视AI，但还没有把它摆到国运的高度。“十五五”规划里将人工智能列为首要任务，所有省市的“十五五”规划纲要都提及“人工智能”和“算力”，有30个省市规划纲要提及“大模型”。不过中国同时强调了“AI+”策略，即加强人工智能在社会中的整合，以提高生产力、推动科学突破、简化治理并改善日常生活。从资金角度看，中国对AI的投入比美国少得多，不及后者五分之一，政府及企业投资方向更为分散。如果说美国坚信AI主导地位将带来未来的经济繁荣、军事优势和地缘政治力量，那中国实际上采取了“投资组合策略”——把多项重要投资与人工智能并列。尽管“投资组合策略”牺牲了一些上涨空间，但换取了更强的韧性，其本质是客观评估单一技术的影响力，以“马拉松”而非“短跑冲刺”来审视大国科技竞争。举例来说，AI可能会帮助设计更好的军舰，但它无法立即建造造船厂来制造这些船；AI可能有助于发现更好的材料，但仍需要关键矿产和深加工作为支撑。某种意义上讲，现阶段中国发展人工智能的思路跟其他行业类似，即以最快速度提供质量稍微逊色于顶级产品的替代品，价格更为实惠，正如Kimi、deepseek、GLM、豆包、千问相对于Claude、GPT那样。在中方看来，“通用人工智能”固然是终极追求目标，可这一过程或许比大家预计的更长，对于大语言模型能否实现“通用人工智能”这件事情本身也不像美国社会那样乐观。<figure><img height="634" src="https://img.huxiucdn.com/article/content/26-08-31/a0b46fe4-5c3c-45c4-ba25-bf4e73bb2270.png" width="953" /></figure>因为双方的判断不同，使得中美在发展AI时各有侧重。美国顶尖AI企业保持模型权重和训练数据为专有，通过销售服务获得收入，集中全力投入尖端模型研发。中国的AI公司则选择开源其模型（一个大模型包含多个层面的资产，开源部分主要是模型权重，训练代码和训练数据极少公开），以免费或分成收费的方式向全球开发者开放，鼓励尽可能多的个人和企业使用。两种模式有点像苹果的iOS和谷歌的Android，前者聚焦技术本身，服务高端用户，后者拥抱更广泛的产业生态系统。由于中美在AI人才领域不分伯仲，使得美国企业高度依赖尖端硬件保持优势——这一优势通过政府层面严厉的出口管制来实现。出口管制确实给中国带来了很大麻烦，比如被迫尝试芯片堆叠技术，被迫启动耗资巨大的光刻机研发工作等。随着“AI硬件”的重要性凸显，英伟达、台积电、三星电子、SK海力士、美光、阿斯麦等公司的行情水涨船高，风头开始追平甚至压过互联网科技大厂。在个人电脑和互联网时代，人类发生过好几次信息技术竞赛。第一次的核心战场是操作系统，即计算机到底由谁控制，结果由微软的Windows赢得胜利，诞生了第一家“科技霸主企业”。第二次争夺的焦点是浏览器，即用户通过什么软件进入互联网，最终Google的Chrome成为最大赢家，但微软的IE/Edge也保留了相当一部分市场份额。第三次竞赛发生在搜索引擎，即如何在海量的互联网信息中寻找有效内容，这一次Google大获全胜。第四次竞赛正在进行，也就是从“找到信息”变成“信息整合”和“完成任务”。不难体会，第四次竞赛的意义要超过前三次，它事实上由两部分构成——仅“信息整合”的影响力就足以追平第二或第三次竞赛，而最终的“完成任务”更是直接牵扯到生产力。与前三次竞赛完全由美国企业主导不同，第四次信息技术竞赛破天荒有了竞争对手，这给美国上上下下带来巨大压力。有学者表示：“AI对于美国来说已经是‘不成则败’，如果AI奇迹未能实现，其经济后果很可能超过2008年的房地产泡沫和2000年的互联网泡沫；而如果美国在这场史上最具影响力的科技竞赛中输给中国，国际社会对美国的信心也将遭到毁灭性打击。”

美国下了一个“宇宙赌注”

📌 概要